前言

最近,这种动态排序条形图视频超级火,如下图:

40行Python制作超炫酷动态排序图,有了它高逼格PPT再也不愁!-ShyTime

具体来说,这种图可以叫:Bar Chart Race,有什么国家GDP的、某某沉浮史等等,为了符合公众号的身份属性,我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频:2015~2019中国私募基金市场风云变幻,先一睹为快吧!

 

背景音乐一起播放更搭配哦!

 

大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来!也欢迎大家踊跃投稿哦!

择日不如撞日,今天公众号手把手教你!

 

我们使用最流行的Python语言基于Matplotlib来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。

准备工作

导入相关库:

 

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使用pandas读取相关城市人口数据集。我们只需要4列数据:'name'、'group'、'year'、'value'。一个名称映射到一个组,每年有一个值。

原始数据集:

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数据转换

使用pandas进行转换,得到前10个值。

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基础图

让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。

 

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颜色、标签

接下来,让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。

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group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。

 

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细节刻画

为了方便起见,我们将代码迁移到draw_barchart函数中:

 

  • Text:更新字体大小、颜色、方向

  • Axis:将x轴移动到顶部,添加颜色和副标题

  • Grid:在bars添加

  • Format:逗号分隔值和轴标记符

  • Remove:框架,y轴标签

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动态化,激动人心!

要对上图进行动画处理,我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation

 

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Functionatio 通过反复调用函数(在画布上绘制)来创建动画。在本例中,该函数将是 draw_barchart。 我们使用 frames,这个参数接受你想运行的 draw_barchart 的值——我们将从1968年运行到2018年。

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我们还可以通过下面的红框,调整速度、倒退等操作。

 

你可以将动画对象保存为视频或gif形式:

 

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OK,大功告成!赶快一显身手吧!

整个代码不到40行!

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获取代码

链接:https://pan.baidu.com/s/1O-f2tQFErHJ-APjopGGqBA(或点击阅读原文)

密码:c9ow

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