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如何用python在工作中“偷懒”

偷懒还能干完活,才是本事


有些朋友在工作中会有这样的困惑:明明我从早忙到晚,为什么得到的评价还不高?
要知道,企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以,如果把大量时间花在机械重复的工作上,不但工作效率不高,对个人发展来说也无甚帮助。

而这些工作,如果对于会点编程的人来说,往往通过几行代码就可以快速搞定了。
于是,我去了解了一下身边不同岗位(HR、产品、运营、市场、数据分析师等)每天需要面对的重复性劳动(肯定会有不全,欢迎补充~),总结了一些在工作中非常常见的例子,并且将源码整理好供参考。希望这些程序可以让你的工作更高效!(升职加薪了别忘了回来发红包哦~)
那么如何将这些统统实现呢?

我将这些分为以下几类,大家可以自行评估,各取所需:





系统录入自动化


 


由于你经常需要不断的将一些信息录入系统,每一次录入的过程中你可能需要不断的点击一些按钮,面对这种情况,完全可以写一个自动脚本,每次代替你来执行这些点击的行为。


这里我们需要用到splinter:

pip install splinter

这里写了一个自动登录邮箱的脚本,可以实现文本输入和网页点击:

#coding=utf-8import timefrom splinter import Browserdef splinter(url):    browser = Browser()    #login 126 email websize    browser.visit(url)    #wait web element loading    time.sleep(5)    #fill in account and password    browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx')    browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx')    #click the button of login    browser.find_by_id('loginBtn').click()    time.sleep(8)    #close the window of brower    browser.quit()if __name__ == '__main__':    websize = 'https://mail.163.com/'    splinter(websize)

同理可以写一个简单的游戏挂机脚本,游戏挂机脚本,无非就是自动移动鼠标,自动点击,进行重复操作,所以,第一步就是如何控制鼠标。

import win32apiimport timedef move_click(x, y, t=0):  # 移动鼠标并点击左键    win32api.SetCursorPos((x, y))  # 设置鼠标位置(x, y)    win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN |                         win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0)  # 点击鼠标左键    if t == 0:        time.sleep(random.random()*2+1)  # sleep一下    else:        time.sleep(t)    return 0# 测试move_click(30, 30)def resolution():  # 获取屏幕分辨率    return win32api.GetSystemMetrics(0), win32api.GetSystemMetrics(1)

值得注意的是,一定要在管理员权限下的cmd中运行,否则点击无效。

这个时候,你已经可以写个循环,不停地点击屏幕上不同的几个点,最基础的挂机脚本就实现了。


更高级的游戏外挂:
https://github.com/JamesRaynor67/jump

Excel自动化处理


 


Excel合并
在实际应用中可能会有不同月份的数据或者不同周的报告等等的Excel数据,都是单个独立的文件,如果想要整体使用的话就需要合并一下,那么如何利用python把指定目录下的所有Excel数据合并成一个文件呢?


思路:利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*-#将多个Excel文件合并成一个import xlrdimport xlsxwriter#获取excel中所有的sheet表def getsheet(fh):    return fh.sheets()#获取sheet表的行数def getnrows(fh,sheet):    table=fh.sheets()[sheet]    return table.nrows#读取文件内容并返回行内容def getFilect(file,shnum):    fh=open_xls(file)    table=fh.sheets()[shnum]    num=table.nrows    for row in range(num):        rdata=table.row_values(row)        datavalue.append(rdata)    return datavalue

或者直接用concat+一个循环来实现:
for i in var_list:    df_0 = data[['var_1','var_2','var_3','var_4',i]][data[i]=='信息']    df_0['month'] = date_replace(i)    df_0 = df_0[['var_1','var_2','var_3','var_4','var_5']]    li.append(df_0)writer = pd.ExcelWriter(r'C:Usersmapping.xlsx')df = pd.concat(li)df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False,header = None)df


Excel中添加数据图表
整理好excel文件后下一步需要做的是处理文件里的数据,根据数据来生成一些自己需要的图表:

import xlsxwriter#设置一个例子data = [20, 45, 26, 18, 45]#创建表格workbook = xlsxwriter.Workbook("temp.xlsx")worksheet = workbook.add_worksheet("data")#添加数据worksheet.write_column('A1', data)#创建图表chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})#图表添加数据chart.add_series({        'values': '=data!A1:A6',        'name': '图表名称',        'marker': {                'type': 'circle',                'size': 8,                'border': {'color': 'black'},                'fill': {'color': 'red'}                } ,        'data_labels': {'values': True},        'trendline': {                'type': 'polynomial',                'order': 2,                'name': '趋势线',                'forward': 0.5,                'backward': 0.5,                'display_equation':True,                'line': {'color': 'red', 'width':1, 'dash_type': 'long_dash'}                }})worksheet.insert_chart('c1', chart)workbook.close()

实现效果:


这部分图文来自网络,侵删。




word关键信息提取




假设你收到1万份简历,你想先根据学校做一些筛选,这时候利用python将大量的简历进行信息汇总,只提取关键信息用excel查看起来更加方便。


docx文件自己本身是压缩文件,打开压缩包之后竟然发现里面有个专门存储word里面文本的文件。 
那么步骤就变得简单了:
1. 打开docx的压缩包
2. 获取word里面的正文信息
3. 利用正则表达式匹配出我们想要的信息
4. 将信息存储到txt中(txt可以用excel打开)
5. 批量调用上述过程,完成一万份简历的提取工作
利用正则匹配获取关键信息:

import redef get_field_value(text):    value_list = []    m = re.findall(r"姓 名(.*?)性    别", table)    value_list.append(m)    m = re.findall(r"性    别(.*?)学    历", table)    value_list.append(m)    m = re.findall(r"民 族(.*?)健康状况", table)    value_list.append(m)        '''    此处省略其他字段匹配    '''    return value_list

参考资料:
https://blog.csdn.net/geoker/article/details/80149463

自动化运营监控


 


在平时的工作中,一定会有对运营情况的监控,假设你管理一家店铺,那么一些关键指标肯定是你需要每天查看到的,比如店铺访问数,商品浏览数,下单数等等,这个时候不用每天重复地去统计这些数据,这需要写一个自动化程序,每天将数据保存在固定的文件夹下就可以实现报表的实时监控。


如果你的数据来源是线下文件:

  1. 利用python操作线下文件将其载入数据库
  2. 通过数据库对数据进行处理
  3. 利用python输出结果


from impala.dbapi import connectfrom impala.util import as_pandasimport datetimeconn = connect(host='host',port=21050,auth_mechanism='PLAIN',user='user',password='password')#host:数据库域名#user:数据库用户名#password:数据库密码df_data = pd.read_excel('temp.xlsx')rows =[]for index, row in df_data.iterrows():    rows.append('('+'"'+str(row['case_id']).replace('nan','null')+'"'+','+'"'+str(row['birth_date'])+'"'+')'+',')    a= '''    INSERT into table    (case_id, birth_date)    values '''for i in rows:    a += ia = a[:-1]cursor1 = conn.cursor()cursor1.execute(a)cursor1.close()conn.close()print('成功导入数据至数据库...')del adel rows 
如果你的数据来源是线上文件(存在数据库)
  1. 直接利用python链接数据库进行一些列的操作
  2. 导出你所需要的结果
import sql   #sql是封装的sql文件sql_end = sql.sql_endcursor1 = conn.cursor()for i in sql_end.split(';'):    print(i)    cursor1.execute(i)cursor1.close()conn.close()print('程序运行结束,请执行下一步。')

python连接数据库:

https://blog.csdn.net/weixin_42213622/article/details/86523400



自动发送邮件




使用Python实现自动化邮件发送,可以让你摆脱繁琐的重复性业务,节省非常多的时间。
数据分析师经常会遇到一些取数需求,有些数据需求是每天都需要的,有些数据需求是每周一次的。对于这些周期性的数据需求,每次都重复性地手动导出这些数据,并回传给需求方,是很繁琐且浪费时间的。所以完全可以设置自动邮件来解决。
"Talk is cheap, show you the code"
常见的邮件肯定有三部分:
1、正文
2、图片
3、附件
OK
导入我们需要用到的包

from email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.image import MIMEImageimport smtplibmsg = MIMEMultipart()
在邮件中插入正文:
##在邮件中插入文本信息    df_text='''<html>                  <body>                  <p>   Hi all ,</p>                  <p>   这是一个测试邮件,详情请参考附件 </p>                  <p>   情况如下图: </p>                 </body></html>'''msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8')msg.attach(msgtext)
如果你需要插入图片,利用同样的方法,在邮件中插入图片:
##在邮件中插入图片信息image = open('temp.jpg','rb')msgimage = MIMEImage(image.read())msg.attach(msgimage)
在邮件中插入附件:
##在邮件添加附件msgfile = MIMEText(open('temp.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')msgfile["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"'msg.attach(msgfile)
剩下的就是设置一些邮件参数来发送邮件
#设置邮件信息常量email_host= ''  # 服务器地址sender = '' # 发件人password ='' # 密码,如果是授权码就填授权码receiver = '' # 收件人
发送邮件:
try:    smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)    smtp.connect(email_host)    smtp.starttls()    smtp.login(sender, password)    smtp.sendmail(sender, receiver.split(',') , msg.as_string())    smtp.quit()    print('发送成功')except Exception:      print('发送失败')
然后将你的任务设置定时执行就可以轻松实现啦

实现效果:



平时的工作中,真的有太多可以去自动化的任务,由于经验受限这里不能一一举例说明,只能尽量分享一些我遇到过或者听说过的例子。
希望大家都越来越高效,边偷懒边完成工作~

如果你喜欢的话,请点个在看让更多的人看到~

源码下载


公众号后台回复关键词:偷懒


作者:A字头 来源:数据札记倌






               
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